grafik kmptr terakhir

11 12 2009

A. Diketahui citra yang direpresentasikan sebagai matriks dan dengan nilai keabuannya sebagai berikut : 1.Berapa resolusi citra dan ukuran pixel dari citra tersebut, jelaskan. 2.Berapa derajat keabuan dari citra tersebut, jelaskan. 3.Berapa bit citra tersebut disimpan untuk setiap pixelnya, jelaskan. 4.Lakukan pemampatan dengan metode Run Length Encoding 5.Berapa ukuran citra sebelum pemampatan ? 6.Berapa ukuran citra sesudah pemampatan ? 7.Berapa nisbah pemampatan ? 8.Termasuk klasifikasi metode pemampatan apa, pemampatan diatas, jelaskan. 9.Dan termasuk jenis pemampatan apa, jelaskan. 10.Apa yang anda ketahui tentang pemampatan RLE, jelaskan. Jawab : 1. ukuran12x12 2.15 derajat keabuan 3. Intensitas, 0-14=15. 2^n=15. n= 4bit 4. 1. (0.5) (2.7) 2. (3.3) (4.6) (1.1) 3. (1.3) (5.9) 4. (5.1) (7.11) 5. (10.4) (14.8) 6. (13.2) (11.7) (9.3) 7. (9.12) 8. (8.8) (7.4) 9. (7.2) (6.2) (5.1) (4.5) (3.2) 10. (3.4) (2.3) (0.5) 11. (1.6) (2.6) 12. (3.9) (0.3) 5.Ukuran citra sebelum pemampatan (12×12)x4bit= 576bit 6.Ukuran citra setelah pemampatan (29x4bit)+(29x3bit)= 203 bit 7. Nisbah pemampatan= 100%-203/576×100%= 64.76 8. Metode lossy. menghasilkan citra yang hampir sama dengan citra semula, Ada informasi yang hilang akibat pemampatan tapi masih bisa ditolerir oleh persepsi mata, Nisbah/ratio pemampatan tinggi 9.Jenis pemampatan Pendekatan Ruang. Melihat hubungan antar pixel yang mempunyai derajat keabuan yang sama pada wilayah dalam citra 10. metode Run Length Encoding cocok untuk pemampatan citra yang memiliki kelompok pixel berderajat keabuan yang sama B. Diketahui citra 64×64 dengan nilai keabuan dan jumlah kemunculan nilai keabuannya sebagai berikut : 1.Lengkapi frekuensi kemunculan nilai keabuan citra diatas. 2.Berapa resolusi citra dan ukuran pixel dari citra tersebut, jelaskan. 3.Berapa derajat keabuan dari citra tersebut, jelaskan. 4.Berapa bit citra tersebut disimpan untuk setiap pixelnya, jelaskan. 5.Lakukan pemampatan dengan metode Huffman. 6.Sebutkan kode biner untuk setiap derajat keabuan. 7.Berapa ukuran citra sebelum dan sesudah dimampatkan ? 8.Berapa nisbah pemampatan ? 9.Termasuk klasifikasi metode pemampatan apa, pemampatan diatas, jelaskan. 10. Dan termasuk jenis pemampatan apa, jelaskan. Jawab : 1. 2. 64×64 3. 9 derajat keabuan, 0,1,2,3,4,5,6,7,10=8 4. 2^n=10, n= 4bit 5. 6. 0 : 00 = 2 1 : 10 = 2 2 : 01 = 2 3 : 110 = 3 4 : 1110 = 4 5 : 11110 = 5 6 : 111111 = 6 7 : 1111101 = 7 10 : 1111100 = 7 7.Ukuran citra sebelum dimampatkan adalah (64×64)x4bit= 16384bit Ukuran citra setelah dimampatkan adalah (720x2bit)+(911x2bit)+(888x2bit)+(666x3bit)+(345x4bit)+(212x5bit)+(199x6bit)+(93x7bit)+(72x7bit) = 11825bit 8.Nisbah pemampatan = 100%-11825/16384×100%= 27,83 9.Metode Lossless. menghasilkan citra yang sama dengan citra semula, Tidak ada informasi yang hilang, Nisbah/ratio pemampatan sangat rendah 10. Jenis pemampatan pendekatan statistik. Melihat frekuensi kemunculan derajat keabuan pixel


Actions

Information

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s




%d bloggers like this: